O S J E
DATA COMMUNITY
Miejsce dla przyszłych Data Analystów – ucz się i rozwijaj z ekspertami w branży 👇
Kim jestem?
Cześć! Nazywam się Justyna Ostapiuk i od ponad 6 lat działam w branży danych.
Już podczas studiów bioinformatycznych pracowałam jako freelancer, realizując zlecenia z zakresu statystyki opisowej i matematycznej, wykorzystując przy tym język R, Pythona oraz Excela. Obecnie pracuję na etacie w jednej z korporacji z listy Fortune 500, gdzie na co dzień rozwijam swoje umiejętności w pracy z danymi – dbam o ich jakość, czuwam nad poprawnym przepływem oraz tworzę i utrzymuję projekty związane z automatyzacją procesu analizy danych. Łączę obowiązki Data Analysta i Data Engineera, budując pipeliny przepływu danych, dokumentując procesy zarówno od strony technicznej, jak i koncepcyjnej.
Interesuję się również rozwojem sztucznej inteligencji – buduję własne modele, które wspierają mnie w codziennej pracy. W firmie jestem częścią zespołu wdrożeniowego AI. Fascynuje mnie to, jak człowiek i sztuczna inteligencja mogą efektywnie współpracować.
Zajęło mi kilka lat, żeby zrozumieć, jak naprawdę działa ta branża, czego oczekują pracodawcy i jak wyróżnić się bez nadmiaru teorii. Dlatego stworzyłam kurs „Od zera do analityka danych” – z myślą o osobach takich jak Ty: początkujących, ambitnych i gotowych na zmianę.
Od 4 lat dzielę się wskazówkami i kulisami pracy w Data Science na YouTube, TikToku oraz Instagramie jako OSJE. Znajdziesz tam praktyczne wskazówki, historie z życia analityka i porady, które naprawdę działają – bez ściemy. Współpracowałam już z wieloma osobami, którym pomogłam wejść do świata Data Science. Opinie moich kursantów oraz osób, które skorzystały z mojej pomocy, znajdziesz poniżej.
Mam nadzieję, że moje doświadczenie stanie się dla Ciebie inspiracją i motywacją do działania. Trzymam kciuki za Twoją drogę do świata danych – zaczynamy?
OFERTA:
Stworzyłam kompleksowy program, który pomoże Ci wejść do świata Data Science – krok po kroku, z pełnym wsparciem i w Twoim tempie. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy próbowałeś już wcześniej, ale bez efektów – tutaj znajdziesz wszystko, czego potrzebujesz.
💻 Kurs „Od zera do analityka danych”
To dostęp do interaktywnej platformy szkoleniowej, gdzie przeprowadzę Cię przez wszystkie kluczowe etapy:
naukę narzędzi i technologii wymaganych na stanowisku analityka danych (SQL, Excel, Power BI, Tableau, Python, R),
budowanie portfolio projektów,
tworzenie skutecznego CV i profilu na LinkedIn,
szukanie pracy i przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych (w języku polskim i angielskim).
Czekają na Ciebie: nagrania wideo, materiały edukacyjne, zadania, case studies oraz pytania. Dołączysz też do społeczności na Discordzie, gdzie zyskasz stały kontakt ze mną oraz innymi kursantami.
🥈 Pakiet Silver
Zawiera wszystko z kursu podstawowego oraz dodatkowo:
dostęp do comiesięcznych spotkań na żywo z zaproszonymi gośćmi – specjalistami z branży Data Science i osobami wspierającymi proces rekrutacji.
To doskonały wybór, jeśli chcesz uczyć się nie tylko ze mną, ale też z praktykami, którzy rekrutują, pracują i rozwijają się w branży danych.
CZY TO KURS DLA CIEBIE?
Nie zastanawiaj się, jeśli:
🔰 Dopiero zaczynasz i chcesz zrozumieć, od czego zacząć naukę analizy danych bez poczucia przytłoczenia.
🔄 Jesteś w trakcie przebranżowienia i zależy Ci na praktycznej ścieżce, która krok po kroku doprowadzi Cię do pierwszej pracy w branży.
🎯 Potrzebujesz struktury, wsparcia i planu działania – zamiast działać na ślepo, dostajesz konkretną roadmapę i stały kontakt ze mną.
🤝 Lubisz uczyć się w grupie i czerpać energię od innych, którzy są na podobnym etapie co Ty.
Nie musisz mieć technicznego wykształcenia ani znać się na zaawansowanej matematyce. Potrzebujesz tylko jednej rzeczy: decyzji, że chcesz dać sobie szansę.
Jak PRZEBIEGA KURS?
Kurs „Od zera do analityka danych” został zaprojektowany tak, abyś mógł uczyć się skutecznie, we własnym tempie – z pełnym wsparciem i jasną strukturą.
🧭 Forma:
Kurs odbywa się na nowoczesnej, interaktywnej platformie Easytools, dostępnej na komputerze, tablecie i telefonie.
Uczysz się poprzez nagrania wideo, materiały PDF, case studies, zadania praktyczne i projekty do portfolio.
Regularnie spotykamy się na live’ach (Pakiet Silver).
Masz dostęp do grupy na Discordzie, gdzie możesz zadawać pytania, otrzymywać feedback i poznawać innych kursantów.
⏱️ Czas trwania:
Sam decydujesz o tempie – kurs możesz przerobić w 6 miesiący przy intensywnej nauce, ale przeciętnie zajmuje to około 12 miesięcy (nauka + przygotowanie CV, portfolio, LinkedIn oraz przygotowanie pod rozmowy kwalifikacyjne).
Potrzebujesz więcej czasu? Napisz do mnie – doradzę Ci, jak najlepiej zaplanować naukę.
Spotkania live odbywają się raz w miesiącu, co daje Ci przestrzeń na wdrażanie wiedzy i obserwowanie postępów.
🛠️ TECHNOLOGIE:
Nauczysz się pracy z: Pythonem, SQL-em, Excelem, Power BI, Tableau i R.
Pracujemy praktycznie – budując projekty, które realnie wzbogacą Twoje CV i przygotują Cię do rozmów rekrutacyjnych.
W zależności od wybranej ścieżki nauki będziesz potrzebować:
Microsoft 365
Tableau
Środowiska programistycznego (np. RStudio, Jupyter Notebook)
Przykładowej bazy danych (np. Microsoft SQL Server)
Co zawiera kurs?
-
Kim jest i czym zajmuje się analityk danych?
Kilka faktów o analitykach
Jak firmy wykorzystują analityków?
Czy dalej opłaca się zostać analitykiem?
Jak analitycy wykorzystują AI?
Dostępne ścieżki rozwoju
Umięjętności przyszłości dla analityków
Jak się zabezpieczyć przed byciem zastąpionym przez AI jako analityk?
-
Jak się uczyć?
Jak poruszać się po kursie?
Jak zaplanować roczną naukę i jakie technologie wybrać? Co z językiem angielskim?
Instalacja bazy danych do ćwiczeń
Jak wykorzystać AI w procesie nauki?
Instalacja Power BI
SQL:
Złote zasady - pisanie zapytań w SQL'u. Materiały do nauki obejmujące wyciąganie, filtrowanie, sortowanie i agregowanie danych, łączenie tabel, podzapytania oraz zaawansowane funkcje jak window functions, CASE WHEN, CTE i COALESCE, a także czyszczenie i transformację danych – wszystko w oparciu o realne case'y biznesowe i dobre praktyki pisania czytelnych, logicznych i wydajnych zapytań SQL, wraz z pracą na bazie danych.
EXCEL:
Materiały do nauki obejmujące zarządzanie danymi i proces ich czyszczenia, tabele przestawne, formuły, tworzenie wykresów oraz formatowanie warunkowe, a także bardziej zaawansowane narzędzia – Power Query i Power Pivot z podstawami DAX – wraz z praktycznym dokumentowaniem wyników i tworzeniem czytelnych raportów i dashboardów.
POWER BI/TABLEAU:
Power BI czy Tableau - co wybrać? Materiały do nauki obejmujące import i przygotowanie danych, modelowanie i tworzenie relacji między tabelami, miary i kolumny obliczeniowe w DAX, definiowanie KPI i wskaźników, a także projektowanie przejrzystych raportów i dashboardów – wraz z analizami typu YTD, MoM i YoY oraz dobrymi praktykami optymalizacji modelu.
PYTHON:
Złote zasady - pisanie kodu w Pythonie, jak pisać przyszłościowy kod? Materiały do nauki obejmujące pracę z kluczowymi bibliotekami (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), czyszczenie i przygotowanie danych, analizę eksploracyjną, wizualizację danych oraz łączenie i transformację zbiorów – a także elementy statystyki, szeregi czasowe oraz podstawy regresji i klasyfikacji, wszystko zgodnie z dobrymi praktykami PEP 8 i dbałością o czytelność i logiczną strukturę kodu.
STATYSTYKA:
czy musisz ją znać? jak się jej uczyć? Materiały do nauki statystyki opisowej, ekonometrii, szeregów czasowych oraz pytania z rozmów kwalifikacyjnych.
WIZUALIZACJA DANYCH:
Materiały do nauki obejmujące zagadnienia: jaką formę wykresu wybrać, czym się różnią od siebie, jakie są plusy i minusy każdego z nich.
-
Pierwsze kroki z portfolio
Co zawsze powinno się znaleźć w portfolio?
Gdzie mogę umieścić swoje projekty?
Złote zasady dobrego portfolio
Przykłady projektów do portfolio
Gdzie szukać danych do projektów?
Stwórzmy razem projekt do portfolio na GitHubie
Oprócz tego przygotowałam dla Ciebie gotowe surowe dane wraz z pomysłami problemów biznesowych do własnych ćwiczeń tak byś mogła/mógł wykorzystać je jako projekty w portfolio.
-
Stwórzmy razem Twój profil od zera. Poprowadzę Cię za rękę przez każdą sekcję.
-
Stwórzmy razem Twoje CV od zera dopasowane pod systemy ATS obok, którego rekruter nie przejdzie obojętnie.
-
Gdzie szukać ofert pracy?
Na co zwracać uwagę czytając ogłoszenie?
Jak szukać?
-
Zestaw pytań osobowościowych w języku polskim i angielskim
Zestaw pytań dotyczących pracy z danymi oraz Twoich projektów w języku polskim i angielskim
Zestaw pytań z zakresu SQL w języku polskim i angielskim
Zestaw pytań z zakresu statystyki w języku polskim i angielskim
Jak opowiadać o projektach analitycznych?
Jakich typów pytań z SQL możesz się spodziewać?
Jakich typów pytań z Pythona możesz się spodziewac?
Pytania rekrutacyjne od Facebook'a czy Microsoftu? Proszę bardzo!
Symulacje rozmów kwalifikacyjnych
Zadania projektowe z zakresu SQL/EXCEL/POWER BI/PYTHON
Zbiór pytań oraz zadań z rozmów z zakresu SQL/EXCEL/POWER BI/PYTHON - gdy je wszystkie przerobisz już nic nie zaskoczy Cię podczas rozmów
OPINIE UCZESTNIKÓW:
Czekam na CiebieZACZNIJ dzialac strategicznie z realnym efektem
WYBIERZ PLAN NAUKI:
Kurs
2990 PLN
płatność jednorazowa
LUB
12 rat × 0%
249 zł/miesiąc
Dostęp 365 dni
Najczęściej wybierany
Pakiet Silver
3990 PLN
płatność jednorazowa
LUB
12 rat × 0%
332,50 zł/miesiąc
Dostęp 365 dni
iDZIE
nowe!
Wkrótce wysyłam pierwsze maile do osób z listy zapisanych w listopadzie oraz grudniu.
MASZ PYTANIE BĄDŹ OFERTĘ WSPÓŁPRACY?
NAPISZ DO MNIE
Administratorem danych osobowych podanych w formularzu kontaktowym jest Justyna Ostapiuk, NIP 8871829059. Dane będą przetwarzane w celu obsłużenia Twojego zapytania. Masz prawo m.in. dostępu do danych, sprostowania danych, usunięcia danych, złożenia sprzeciwu, złożenia skargi do organu nadzorczego. Szczegóły dotyczące przetwarzania danych osobowych znajdziesz w Polityce prywatności.