O S J E

DATA COMMUNITY

Miejsce dla przyszłych Data Analystów – ucz się i rozwijaj z ekspertami w branży 👇

Kim jestem?

Cześć! Nazywam się Justyna Ostapiuk i od ponad 6 lat działam w branży danych.

Już podczas studiów bioinformatycznych pracowałam jako freelancer, realizując zlecenia z zakresu statystyki opisowej i matematycznej, wykorzystując przy tym język R, Pythona oraz Excela. Obecnie pracuję na etacie w jednej z korporacji z listy Fortune 500, gdzie na co dzień rozwijam swoje umiejętności w pracy z danymi – dbam o ich jakość, czuwam nad poprawnym przepływem oraz tworzę i utrzymuję projekty związane z automatyzacją procesu analizy danych. Łączę obowiązki Data Analysta i Data Engineera, budując pipeliny przepływu danych, dokumentując procesy zarówno od strony technicznej, jak i koncepcyjnej.

Interesuję się również rozwojem sztucznej inteligencji – buduję własne modele, które wspierają mnie w codziennej pracy. W firmie jestem częścią zespołu wdrożeniowego AI. Fascynuje mnie to, jak człowiek i sztuczna inteligencja mogą efektywnie współpracować.

Zajęło mi kilka lat, żeby zrozumieć, jak naprawdę działa ta branża, czego oczekują pracodawcy i jak wyróżnić się bez nadmiaru teorii. Dlatego stworzyłam kurs „Od zera do analityka danych” – z myślą o osobach takich jak Ty: początkujących, ambitnych i gotowych na zmianę.

Od 4 lat dzielę się wskazówkami i kulisami pracy w Data Science na YouTube, TikToku oraz Instagramie jako OSJE. Znajdziesz tam praktyczne wskazówki, historie z życia analityka i porady, które naprawdę działają – bez ściemy. Współpracowałam już z wieloma osobami, którym pomogłam wejść do świata Data Science. Opinie moich kursantów oraz osób, które skorzystały z mojej pomocy, znajdziesz poniżej.

Mam nadzieję, że moje doświadczenie stanie się dla Ciebie inspiracją i motywacją do działania. Trzymam kciuki za Twoją drogę do świata danych – zaczynamy?

OFERTA:

Stworzyłam kompleksowy program, który pomoże Ci wejść do świata Data Science – krok po kroku, z pełnym wsparciem i w Twoim tempie. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy próbowałeś już wcześniej, ale bez efektów – tutaj znajdziesz wszystko, czego potrzebujesz.

💻 Kurs „Od zera do analityka danych”

To dostęp do interaktywnej platformy szkoleniowej, gdzie przeprowadzę Cię przez wszystkie kluczowe etapy:

  • naukę narzędzi i technologii wymaganych na stanowisku analityka danych (SQL, Excel, Power BI, Tableau, Python, R),

  • budowanie portfolio projektów,

  • tworzenie skutecznego CV i profilu na LinkedIn,

  • szukanie pracy i przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych (w języku polskim i angielskim).

Czekają na Ciebie: nagrania wideo, materiały edukacyjne, zadania, case studies oraz pytania. Dołączysz też do społeczności na Discordzie, gdzie zyskasz stały kontakt ze mną oraz innymi kursantami.

🥈 Pakiet Silver

Zawiera wszystko z kursu podstawowego oraz dodatkowo:

  • dostęp do comiesięcznych spotkań na żywo z zaproszonymi gośćmi – specjalistami z branży Data Science i osobami wspierającymi proces rekrutacji.

To doskonały wybór, jeśli chcesz uczyć się nie tylko ze mną, ale też z praktykami, którzy rekrutują, pracują i rozwijają się w branży danych.

CZY TO KURS DLA CIEBIE?

Nie zastanawiaj się, jeśli:

  • 🔰 Dopiero zaczynasz i chcesz zrozumieć, od czego zacząć naukę analizy danych bez poczucia przytłoczenia.

  • 🔄 Jesteś w trakcie przebranżowienia i zależy Ci na praktycznej ścieżce, która krok po kroku doprowadzi Cię do pierwszej pracy w branży.

  • 🎯 Potrzebujesz struktury, wsparcia i planu działania – zamiast działać na ślepo, dostajesz konkretną roadmapę i stały kontakt ze mną.

  • 🤝 Lubisz uczyć się w grupie i czerpać energię od innych, którzy są na podobnym etapie co Ty.

Nie musisz mieć technicznego wykształcenia ani znać się na zaawansowanej matematyce. Potrzebujesz tylko jednej rzeczy: decyzji, że chcesz dać sobie szansę.

Jak PRZEBIEGA KURS?

Kurs „Od zera do analityka danych” został zaprojektowany tak, abyś mógł uczyć się skutecznie, we własnym tempie – z pełnym wsparciem i jasną strukturą.

🧭 Forma:

  • Kurs odbywa się na nowoczesnej, interaktywnej platformie Easytools, dostępnej na komputerze, tablecie i telefonie.

  • Uczysz się poprzez nagrania wideo, materiały PDF, case studies, zadania praktyczne i projekty do portfolio.

  • Regularnie spotykamy się na live’ach (Pakiet Silver).

  • Masz dostęp do grupy na Discordzie, gdzie możesz zadawać pytania, otrzymywać feedback i poznawać innych kursantów.

⏱️ Czas trwania:

  • Sam decydujesz o tempie – kurs możesz przerobić w 6 miesiący przy intensywnej nauce, ale przeciętnie zajmuje to około 12 miesięcy (nauka + przygotowanie CV, portfolio, LinkedIn oraz przygotowanie pod rozmowy kwalifikacyjne).

  • Potrzebujesz więcej czasu? Napisz do mnie – doradzę Ci, jak najlepiej zaplanować naukę.

  • Spotkania live odbywają się raz w miesiącu, co daje Ci przestrzeń na wdrażanie wiedzy i obserwowanie postępów.

🛠️ TECHNOLOGIE:

  • Nauczysz się pracy z: Pythonem, SQL-em, Excelem, Power BI, Tableau i R.

  • Pracujemy praktycznie – budując projekty, które realnie wzbogacą Twoje CV i przygotują Cię do rozmów rekrutacyjnych.

  • W zależności od wybranej ścieżki nauki będziesz potrzebować:

    • Microsoft 365

    • Tableau

    • Środowiska programistycznego (np. RStudio, Jupyter Notebook)

    • Przykładowej bazy danych (np. Microsoft SQL Server)

 Co zawiera kurs?

    • Kim jest i czym zajmuje się analityk danych?

    • Kilka faktów o analitykach

    • Jak firmy wykorzystują analityków?

    • Czy dalej opłaca się zostać analitykiem?

    • Jak analitycy wykorzystują AI?

    • Dostępne ścieżki rozwoju

    • Umięjętności przyszłości dla analityków

    • Jak się zabezpieczyć przed byciem zastąpionym przez AI jako analityk?

    • Jak się uczyć?

    • Jak poruszać się po kursie?

    • Jak zaplanować roczną naukę i jakie technologie wybrać? Co z językiem angielskim?

    • Instalacja bazy danych do ćwiczeń

    • Jak wykorzystać AI w procesie nauki?

    • Instalacja Power BI

    • SQL‍:

      Złote zasady - pisanie zapytań w SQL'u. Materiały do nauki obejmujące wyciąganie, filtrowanie, sortowanie i agregowanie danych, łączenie tabel, podzapytania oraz zaawansowane funkcje jak window functions, CASE WHEN, CTE i COALESCE, a także czyszczenie i transformację danych – wszystko w oparciu o realne case'y biznesowe i dobre praktyki pisania czytelnych, logicznych i wydajnych zapytań SQL, wraz z pracą na bazie danych.

    • EXCEL:

      Materiały do nauki obejmujące zarządzanie danymi i proces ich czyszczenia, tabele przestawne, formuły, tworzenie wykresów oraz formatowanie warunkowe, a także bardziej zaawansowane narzędzia – Power Query i Power Pivot z podstawami DAX – wraz z praktycznym dokumentowaniem wyników i tworzeniem czytelnych raportów i dashboardów.

    • POWER BI/TABLEAU:

      Power BI czy Tableau - co wybrać? Materiały do nauki obejmujące import i przygotowanie danych, modelowanie i tworzenie relacji między tabelami, miary i kolumny obliczeniowe w DAX, definiowanie KPI i wskaźników, a także projektowanie przejrzystych raportów i dashboardów – wraz z analizami typu YTD, MoM i YoY oraz dobrymi praktykami optymalizacji modelu.

    • PYTHON:

      Złote zasady - pisanie kodu w Pythonie, jak pisać przyszłościowy kod? Materiały do nauki obejmujące pracę z kluczowymi bibliotekami (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), czyszczenie i przygotowanie danych, analizę eksploracyjną, wizualizację danych oraz łączenie i transformację zbiorów – a także elementy statystyki, szeregi czasowe oraz podstawy regresji i klasyfikacji, wszystko zgodnie z dobrymi praktykami PEP 8 i dbałością o czytelność i logiczną strukturę kodu.

    • STATYSTYKA:

      czy musisz ją znać? jak się jej uczyć? Materiały do nauki statystyki opisowej, ekonometrii, szeregów czasowych oraz pytania z rozmów kwalifikacyjnych.

    • WIZUALIZACJA DANYCH:

      Materiały do nauki obejmujące zagadnienia: jaką formę wykresu wybrać, czym się różnią od siebie, jakie są plusy i minusy każdego z nich.

    • Pierwsze kroki z portfolio

    • Co zawsze powinno się znaleźć w portfolio?

    • Gdzie mogę umieścić swoje projekty?

    • Złote zasady dobrego portfolio

    • Przykłady projektów do portfolio

    • Gdzie szukać danych do projektów?

    • Stwórzmy razem projekt do portfolio na GitHubie

    • Oprócz tego przygotowałam dla Ciebie gotowe surowe dane wraz z pomysłami problemów biznesowych do własnych ćwiczeń tak byś mogła/mógł wykorzystać je jako projekty w portfolio.

    • Stwórzmy razem Twój profil od zera. Poprowadzę Cię za rękę przez każdą sekcję.

    • Stwórzmy razem Twoje CV od zera dopasowane pod systemy ATS obok, którego rekruter nie przejdzie obojętnie.

    • Gdzie szukać ofert pracy?

    • Na co zwracać uwagę czytając ogłoszenie?

    • Jak szukać?

    • Zestaw pytań osobowościowych w języku polskim i angielskim

    • Zestaw pytań dotyczących pracy z danymi oraz Twoich projektów w języku polskim i angielskim

    • Zestaw pytań z zakresu SQL w języku polskim i angielskim

    • Zestaw pytań z zakresu statystyki w języku polskim i angielskim

    • Jak opowiadać o projektach analitycznych?

    • Jakich typów pytań z SQL możesz się spodziewać?

    • Jakich typów pytań z Pythona możesz się spodziewac?

    • Pytania rekrutacyjne od Facebook'a czy Microsoftu? Proszę bardzo!

    • Symulacje rozmów kwalifikacyjnych

    • Zadania projektowe z zakresu SQL/EXCEL/POWER BI/PYTHON

    • Zbiór pytań oraz zadań z rozmów z zakresu SQL/EXCEL/POWER BI/PYTHON - gdy je wszystkie przerobisz już nic nie zaskoczy Cię podczas rozmów

OPINIE UCZESTNIKÓW:

Czekam na Ciebie

ZACZNIJ dzialac strategicznie z realnym efektem

WYBIERZ PLAN NAUKI:

Kurs

2990 PLN

płatność jednorazowa

LUB

12 rat × 0%

249 zł/miesiąc

Dostęp 365 dni

Najczęściej wybierany

Pakiet Silver

3990 PLN

płatność jednorazowa

LUB

12 rat × 0%

332,50 zł/miesiąc

Dostęp 365 dni

iDZIE

nowe!

Wkrótce wysyłam pierwsze maile do osób z listy zapisanych w listopadzie oraz grudniu.

MASZ PYTANIE BĄDŹ OFERTĘ WSPÓŁPRACY?

NAPISZ DO MNIE

Administratorem danych osobowych podanych w formularzu kontaktowym jest Justyna Ostapiuk, NIP 8871829059. Dane będą przetwarzane w celu obsłużenia Twojego zapytania. Masz prawo m.in. dostępu do danych, sprostowania danych, usunięcia danych, złożenia sprzeciwu, złożenia skargi do organu nadzorczego. Szczegóły dotyczące przetwarzania danych osobowych znajdziesz w Polityce prywatności.